并行算法什么时候才能实用

并行算法主要应用于异构并行计算(X86、ARM、GPU、APU、PHI)和大规模集群计算相关技术,对大规模数据
处理、计算机视觉、智能计算等领域有所应用。
硬件的发展对并行计算有促进,基于GPU的并行计算近些年热度很高。集成计算和GPU结合的并行运算。

计算机界是否还要遵循某些规则呢。虽然并行算法研究还不是太成熟,但并行算法的设计依然是有章可循的,例如
划分法、分治法、平衡树法、倍增法/指针跳跃法、流水线法破对称法等都是常用的设计并行算法的方法。Linux之父对
并行计算并不感冒:并行计算是未来?扯淡!
微软提供的并行计算框架MPI有不少限制,如果把单一的计算量简单分到多个机器上做分布式运算,恐怕不能算是
并行运算。并行需要软件体系的整体革新。硬件体系上的突破和软件体系整体架构的提升。如果云计算包含并行计算
的话,理论上也没有新东西。智能计算,大数据搜索还需要更有突破性,什么时候让我们眼前一亮,真正的并行运算以
不可阻挡之势吸引我们这些渺小程序员。

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